Skip to main content

RisTI

1. Penentuan bidang penelitian
- Tentukan menurut minat dan kemampuan
- Ingat kembali seluruh mata kuliah yang sudah kita terima di perkuliahan

Contohnya :
 a. Database 
     - Perancangan database
     - Manajemen database
     - Data warehouse
     - Data mining
     - Basis data terdistribusi
 b. Analisis dan perancangan sistem informasi
     - Studi kelayakan sistem informasi
     - Analisis dan perancangan sistem informasi
     - Metode USDP, OOAD, SSAD
 c. Testing dan implementasi sistem informasi
     - Testing, implementasi dan evaluasi sistem informasi
 d. Rencana strategi pengembangan sistem informasi
     - Proyek pengembangan sistem informasi
 e.  Enterprise sistem informasi
     - Knowledge management sistem (KMS)
     - Aplikasi mobile
     - Sistem informasi geografis (SIG)
     - Manajemen dan jaringan komputer

2. Penentuan penelitian topik
 a. Searching di google, google scholer, ACM, IEEE Explore, ScienceDorect.com
 b. Lakukan scanning, pilih paper journal yang terindeks SCOPUS/ISI, 3 tahun terakhir, dan petakan masalah penelitian yang ada dipaper-paper itu.
 c. Penilaian untuk rekomendasi
 d. Mencari pokok permasalahan
 e. Pengukuran keberhasilan konerja sistem informasi
 f. Metode yang digunakan untuk membangun sebuah arsitektur informasi/blueprint sistem informasi
 g. Suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi
 h. Pengembangan sistem informasi, evaluasi sistem informasi, audit sistem informasi, analisa konerja sistem, enterprise architecture planning
 i. Pengelompokan (clustering), klasifikasi (classification)
 j. Estimasi, prediksi, Asosiasi

3. Bentuk masalah penelitian
    Bentuk masalah penelitian bisa dinyatakan dalam bentuk kalimat pernyataan, pertanyaan, dan kalimat tujuan.
 a. Kalimat pernyataan (latar belakang masalah)
     Contoh : Algoritma K-Means memiliki kelemahan pada sulitnya penentuan K yang optimal dan komputasi yang tidak efisien bila menangani data besar (Zhao, 2010)
                    Penentuan cacat software oleh software tester hanya memiliki akurasi sekitar 40% dan prosesnya memerlukan waktu yang panjang, sehingga menghambat kecepatan time to market dari software.
 b. Kalimat tanya (rumusan masalah)
     Contoh : Seberapa efektif algoritma Bee Colony bila digunakan untuk menentukan nilai K yang optimal pada K-Means? 
                    Seberapa efektif algoritma Backward elimination bila digunakan untuk mengurangi jumlah pada K-Means?
                    Seberapa meningkat akurasi dan kecepatan penentuan cacat software bila menggunakan algoritma klasifikasi C4.5?
 c. Kalimat tujuan (tujuan penelitian)

4. Syarat masalah
 a. Menarik : memotivasi kita untuk melakukan penelitian dengan serius
 b. Bermanfaat : manfaat bagi masyarakat dalam skala besar maupun kecil (kampus, sekolah, kelurahan, dsb)
 c. Hal yang baru : solusi baru yang lebih efektif, murah, cepat, dsb bila dikomparasi dengan solusi lain. Bisa juga merupakan perbaikan dari sistem dan mekanisme kerja yang sudah ada.
 d. Dapat diuji (diukur) : masalah penelitian beserta variabel-variabelnya harus merupakan sesuatu yang bisa diuji dan di ukur secara empiris.
 e. Dapat dilaksanakan : khususnya berkaitan erat dengan keahlian, ketersediaan data, kecukupan waktu dan dana.
 f. Merupakan masalah yang penting : jangan melakukan penelitian terhadap sesuatu yang tidak penting
 g. Tidak melanggar etika : penelitian harus dilakukan dengan kejujuran, metadologi, prosedur harus dijelaskan kepada objek penelitian, tidak boleh melakukan penipuan.

5. Evaluasi metode
    Metode yang diusulkan harus divalidasi dan dievaluasi dengan metode pengukuran standard dan disepakati pada penelitian dibidang penelitian yang kita lakukan.
 1. Estimation
 2. Predistion/Forecasting (prediksi/peramalan)
 3. Classification
 4. Clustering
 5. Association

Newest Post
Comment Policy: Silahkan tuliskan komentar Anda yang sesuai dengan topik postingan halaman ini. Komentar yang berisi tautan tidak akan ditampilkan sebelum disetujui.
Buka Komentar
Tutup Komentar